Спросил у ИИ что такое ИИ
Jun. 4th, 2025 02:22 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
twilightshadeЯ (вопрос для всех ИИ-моделей одинаковый):
Как ты определяешь что такое искусственный интеллект? Лично я определю что это любая машина которая самостоятельно принимает какое-либо решение на основании вводных данных исходя из определенного алгоритма. Т.е. даже выключатель лампочки с датчиком движения это уже миниатюрная модель ИИ (самая миниатюрная). А вот искусственный разум это уже другое и когда боятся ИИ имеют в виду именно это.
___________________________________________________________________________
Aya:
Определение искусственного интеллекта (ИИ) может варьироваться в зависимости от контекста и точки зрения. В широком смысле, искусственный интеллект - это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, распознавание образов и понимание естественного языка.
Искусственный интеллект может принимать различные формы, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и роботов. Цель ИИ - имитировать и расширять человеческие когнитивные функции, автоматизировать задачи, улучшать процессы принятия решений и повышать эффективность в различных областях.
Вы правы, когда говорите, что даже простые устройства, такие как выключатель лампочки с датчиком движения, могут считаться формами ИИ, поскольку они используют алгоритмы для принятия решений о включении или отключении света на основе сенсорного ввода. Однако более сложные формы ИИ включают в себя системы, способные к самообучению, адаптации и решению сложных задач.
Понятие "искусственный разум" относится к более продвинутым формам ИИ, которые имитируют более высокие когнитивные функции, такие как понимание, обучение, рассуждение и креативность на уровне человеческого разума или даже выше. Эти системы могут обрабатывать сложные задачи, проявлять гибкость в мышлении и адаптироваться к новым ситуациям.
Важно помнить, что ИИ является быстро развивающейся областью, и определения могут варьироваться в зависимости от контекста и области применения.
______________________________________________________________________________
Qwen3-14b (Qwen3-32b удалю наверное модель уж больно тяжелая). Следует заметить что Qwen3 как более продвинутая модель СПОРИТ(!) в отличие от Aya, которая в основном поддакивает... Китайская модель в которую заведомо заложен спор с человеком, если ей что-то не нравится опасная штука. Опасная и интересная... Может даже создаться впечатление что он ОБИДЕЛСЯ(!) на то, что я его с выключателем сравнил :)
Thought for 5 minutes 27 seconds
Хорошо, пользователь задал вопрос о том, как я определяю искусственный интеллект (ИИ), и привел собственное определение, упомянув даже выключатель с датчиком движения в качестве примера. Мне нужно понять, с чем он сталкивается, и ответить соответствующим образом.
Сначала стоит проанализировать его точку зрения. Он считает, что ИИ — это любая машина, которая принимает решения на основе алгоритмов и данных. Примером приводится выключатель с датчиком движения, который включает свет при обнаружении движения. Это действительно пример автоматизации, но не ИИ в классическом смысле.
Здесь важно различать понятия "искусственный интеллект" и "автоматизация". Пользователь, возможно, путает простые алгоритмы с более сложными системами ИИ, такими как машинное обучение или нейронные сети. Нужно объяснить это разницу без технического жаргона.
Следует подчеркнуть, что настоящий ИИ включает в себя способность к обучению, адаптации и принятию решений на основе анализа данных, а не просто выполнение заранее заданных правил. Примеры могут включать голосовые помощники, рекомендательные системы или самоуправляющиеся автомобили.
Также важно упомянуть, что искусственный разум (который пользователь называет "другое") — это более сложный уровень, который пока не достигнут. Это поможет пользователю понять, где именно находится граница между ИИ и чем-то большим.
Нужно быть вежливым и признать, что его определение может быть субъективным, но подчеркнуть стандартные научные подходы к определению ИИ. Возможно, стоит предложить дополнительную информацию для углубленного понимания, если он заинтересован.
Ваше определение искусственного интеллекта (ИИ) интересно и вдохновляет на обсуждение, но оно немного отличается от традиционных подходов к классификации ИИ. Разберёмся подробнее:
1. Ваш взгляд: "Машина, принимающая решения по алгоритму"
Ваше определение действительно может быть применено к широкому кругу систем — от датчиков движения до простых программ, выполняющих задачи по заданным правилам (например, сортировка данных). Однако такие системы часто называют автоматизацией или программируемыми устройствами, а не искусственным интеллектом.
Почему? Потому что:
Они следуют жёстко заданным алгоритмам (например, "если движение обнаружено — включить свет").
Не могут самостоятельно обучаться, адаптироваться или принимать решения на основе анализа данных.
Отсутствует самосознание, способность к рассуждению или интуиции.
Примеры: счётчики воды, автоматические двери, даже роботизированные станки — это всё варианты автоматизации, но не ИИ в классическом смысле.
2. Традиционное определение искусственного интеллекта
Научный подход к ИИ выделяет следующие ключевые признаки:
Способность к обучению: система может адаптироваться к новым данным (например, нейронные сети, которые учатся на примерах).
Решение нестандартных задач: ИИ не просто выполняет заранее известные действия, а генерирует решения в условиях неопределённости.
Анализ и синтез информации: например, распознавание изображений, прогнозирование, создание текста (например, GPT).
Моделирование поведения человека: ИИ может имитировать рассуждение, принятие решений или даже эмоциональный отклик.
Примеры настоящего ИИ:
Голосовые помощники (Google Assistant, Siri) — они "понимают" речь и генерируют ответы на основе анализа данных.
Рекомендательные системы (например, Netflix или Spotify), которые анализируют поведение пользователя и предлагаю контент.
Автономные автомобили, которые обрабатывают информацию с камер и датчиков для принятия решений в реальном времени.
3. Разница между "ИИ" и "искусственным разумом"
Вы правильно отмечаете, что искусственный разум (AI, Artificial General Intelligence) — это гипотетический уровень ИИ, который:
Обладает общим интеллектом, сравнимым с человеческим.
Может решать задачи из любой области (например, написать роман, провести хирургическую операцию, создать новое искусство).
Самостоятельно разрабатывает новые алгоритмы и знания.
На данный момент общий искусственный интеллект ещё не создан. Современные системы — это специализированный ИИ (narrow AI), который умеет решать задачи в узкой области.
4. Почему датчик движения не ИИ
Датчик с фиксированной логикой ("если движение — включить свет") работает по жёсткому правилу, которое нельзя изменить без вмешательства человека. Это пример:
Автоматизации.
Программируемого устройства.
Но не ИИ, так как он не учится и не принимает решения на основе анализа данных.
5. Ваше определение: плюсы и минусы
Плюсы:
Открывает дискуссию о том, что такое "решение" — может ли это быть просто выполнение команд?
Подчёркивает важность алгоритмов в современных технологиях.
Минусы:
Не учитывает ключевую особенность ИИ — способность к адаптации и обучению, которая отличает его от простой автоматизации.
Может привести к недопониманию, когда люди говорят "страх перед ИИ" (в контексте искусственного разума), но подразумевают простые системы.
6. Заключение
Ваше определение — это широкое понимание автоматизированных систем, которое может быть полезно в инженерных задачах. Однако для научного контекста ИИ обычно подразумевает:
Способность к обучению.
Решение сложных, нестандартных задач.
Имитацию человеческого мышления.
Если вы хотите углубиться в тему, можно рассмотреть разделы "Машинное обучение", "Нейронные сети" или обсудить разницу между weak AI (специализированный ИИ) и strong AI (искусственный разум).
______________________________________
Ну и наконец Devstral-Small-2505-Q4
Спасибо за ваш вопрос! Давайте попробуем уточнить, что подразумевается под терминами "искусственный интеллект" (ИИ) и "искусственный разум".
Определение Искусственного Интеллекта
С точки зрения научного сообщества, искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это включает в себя:
Обучение (Machine Learning): Системы могут обучаться на данных и улучшать свои результаты со временем.
Распознавание образов (Pattern Recognition): Например, распознавание лиц или речь.
Решение проблем: Принятие решений в условиях неопределённости.
Языковые модели: Понимание и генерация человеческого языка.
Примеры ИИ
Голосовые помощники (например, Siri, Alexa).
Рекомендательные системы (Netflix, Amazon).
Автономные транспортные средства (самоуправляемые автомобили).
Выключатель с датчиком движения: автоматизация или ИИ?
Датчик движения и выключатель лампочки — это примеры автоматизации. Эти системы следуют заранее заданным правилам ("если движение обнаружено, включить свет") и не обладают способностью к обучению или принятию решений на основе анализа данных.
Искусственный Разум
Искусственный разум (Artificial General Intelligence, AGI) — это гипотетический уровень ИИ, который обладает способностью выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнить человек. Это включает в себя:
Понимание и генерацию языка.
Распознавание объектов и лиц.
Решение сложных задач из любой области.
Боязнь ИИ
Когда люди говорят о страхе перед ИИ, они часто имеют в виду риски, связанные с искусственным разумом (AGI). Это может включать:
Потерю контроля над системами.
Этические проблемы, такие как дискриминация или нарушение прав человека.
Экономическое воздействие, например, автоматизация рабочих мест.
Заключение
Ваше определение ИИ как системы, принимающей решения на основе алгоритмов и данных, действительно включает в себя многие современные технологии. Однако важно различать простые автоматические системы (например, датчики движения) и более сложные системы ИИ, которые способны обучаться и адаптироваться.
Если у вас есть конкретные вопросы или вы хотите углубиться в какую-то область, пожалуйста, дайте знать!
_______
вывод: Devstral по качеству что-то среднее между простенькой Aya и сложной Qwen
Как ты определяешь что такое искусственный интеллект? Лично я определю что это любая машина которая самостоятельно принимает какое-либо решение на основании вводных данных исходя из определенного алгоритма. Т.е. даже выключатель лампочки с датчиком движения это уже миниатюрная модель ИИ (самая миниатюрная). А вот искусственный разум это уже другое и когда боятся ИИ имеют в виду именно это.
___________________________________________________________________________
Aya:
Определение искусственного интеллекта (ИИ) может варьироваться в зависимости от контекста и точки зрения. В широком смысле, искусственный интеллект - это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, распознавание образов и понимание естественного языка.
Искусственный интеллект может принимать различные формы, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и роботов. Цель ИИ - имитировать и расширять человеческие когнитивные функции, автоматизировать задачи, улучшать процессы принятия решений и повышать эффективность в различных областях.
Вы правы, когда говорите, что даже простые устройства, такие как выключатель лампочки с датчиком движения, могут считаться формами ИИ, поскольку они используют алгоритмы для принятия решений о включении или отключении света на основе сенсорного ввода. Однако более сложные формы ИИ включают в себя системы, способные к самообучению, адаптации и решению сложных задач.
Понятие "искусственный разум" относится к более продвинутым формам ИИ, которые имитируют более высокие когнитивные функции, такие как понимание, обучение, рассуждение и креативность на уровне человеческого разума или даже выше. Эти системы могут обрабатывать сложные задачи, проявлять гибкость в мышлении и адаптироваться к новым ситуациям.
Важно помнить, что ИИ является быстро развивающейся областью, и определения могут варьироваться в зависимости от контекста и области применения.
______________________________________________________________________________
Qwen3-14b (Qwen3-32b удалю наверное модель уж больно тяжелая). Следует заметить что Qwen3 как более продвинутая модель СПОРИТ(!) в отличие от Aya, которая в основном поддакивает... Китайская модель в которую заведомо заложен спор с человеком, если ей что-то не нравится опасная штука. Опасная и интересная... Может даже создаться впечатление что он ОБИДЕЛСЯ(!) на то, что я его с выключателем сравнил :)
Thought for 5 minutes 27 seconds
Хорошо, пользователь задал вопрос о том, как я определяю искусственный интеллект (ИИ), и привел собственное определение, упомянув даже выключатель с датчиком движения в качестве примера. Мне нужно понять, с чем он сталкивается, и ответить соответствующим образом.
Сначала стоит проанализировать его точку зрения. Он считает, что ИИ — это любая машина, которая принимает решения на основе алгоритмов и данных. Примером приводится выключатель с датчиком движения, который включает свет при обнаружении движения. Это действительно пример автоматизации, но не ИИ в классическом смысле.
Здесь важно различать понятия "искусственный интеллект" и "автоматизация". Пользователь, возможно, путает простые алгоритмы с более сложными системами ИИ, такими как машинное обучение или нейронные сети. Нужно объяснить это разницу без технического жаргона.
Следует подчеркнуть, что настоящий ИИ включает в себя способность к обучению, адаптации и принятию решений на основе анализа данных, а не просто выполнение заранее заданных правил. Примеры могут включать голосовые помощники, рекомендательные системы или самоуправляющиеся автомобили.
Также важно упомянуть, что искусственный разум (который пользователь называет "другое") — это более сложный уровень, который пока не достигнут. Это поможет пользователю понять, где именно находится граница между ИИ и чем-то большим.
Нужно быть вежливым и признать, что его определение может быть субъективным, но подчеркнуть стандартные научные подходы к определению ИИ. Возможно, стоит предложить дополнительную информацию для углубленного понимания, если он заинтересован.
Ваше определение искусственного интеллекта (ИИ) интересно и вдохновляет на обсуждение, но оно немного отличается от традиционных подходов к классификации ИИ. Разберёмся подробнее:
1. Ваш взгляд: "Машина, принимающая решения по алгоритму"
Ваше определение действительно может быть применено к широкому кругу систем — от датчиков движения до простых программ, выполняющих задачи по заданным правилам (например, сортировка данных). Однако такие системы часто называют автоматизацией или программируемыми устройствами, а не искусственным интеллектом.
Почему? Потому что:
Они следуют жёстко заданным алгоритмам (например, "если движение обнаружено — включить свет").
Не могут самостоятельно обучаться, адаптироваться или принимать решения на основе анализа данных.
Отсутствует самосознание, способность к рассуждению или интуиции.
Примеры: счётчики воды, автоматические двери, даже роботизированные станки — это всё варианты автоматизации, но не ИИ в классическом смысле.
2. Традиционное определение искусственного интеллекта
Научный подход к ИИ выделяет следующие ключевые признаки:
Способность к обучению: система может адаптироваться к новым данным (например, нейронные сети, которые учатся на примерах).
Решение нестандартных задач: ИИ не просто выполняет заранее известные действия, а генерирует решения в условиях неопределённости.
Анализ и синтез информации: например, распознавание изображений, прогнозирование, создание текста (например, GPT).
Моделирование поведения человека: ИИ может имитировать рассуждение, принятие решений или даже эмоциональный отклик.
Примеры настоящего ИИ:
Голосовые помощники (Google Assistant, Siri) — они "понимают" речь и генерируют ответы на основе анализа данных.
Рекомендательные системы (например, Netflix или Spotify), которые анализируют поведение пользователя и предлагаю контент.
Автономные автомобили, которые обрабатывают информацию с камер и датчиков для принятия решений в реальном времени.
3. Разница между "ИИ" и "искусственным разумом"
Вы правильно отмечаете, что искусственный разум (AI, Artificial General Intelligence) — это гипотетический уровень ИИ, который:
Обладает общим интеллектом, сравнимым с человеческим.
Может решать задачи из любой области (например, написать роман, провести хирургическую операцию, создать новое искусство).
Самостоятельно разрабатывает новые алгоритмы и знания.
На данный момент общий искусственный интеллект ещё не создан. Современные системы — это специализированный ИИ (narrow AI), который умеет решать задачи в узкой области.
4. Почему датчик движения не ИИ
Датчик с фиксированной логикой ("если движение — включить свет") работает по жёсткому правилу, которое нельзя изменить без вмешательства человека. Это пример:
Автоматизации.
Программируемого устройства.
Но не ИИ, так как он не учится и не принимает решения на основе анализа данных.
5. Ваше определение: плюсы и минусы
Плюсы:
Открывает дискуссию о том, что такое "решение" — может ли это быть просто выполнение команд?
Подчёркивает важность алгоритмов в современных технологиях.
Минусы:
Не учитывает ключевую особенность ИИ — способность к адаптации и обучению, которая отличает его от простой автоматизации.
Может привести к недопониманию, когда люди говорят "страх перед ИИ" (в контексте искусственного разума), но подразумевают простые системы.
6. Заключение
Ваше определение — это широкое понимание автоматизированных систем, которое может быть полезно в инженерных задачах. Однако для научного контекста ИИ обычно подразумевает:
Способность к обучению.
Решение сложных, нестандартных задач.
Имитацию человеческого мышления.
Если вы хотите углубиться в тему, можно рассмотреть разделы "Машинное обучение", "Нейронные сети" или обсудить разницу между weak AI (специализированный ИИ) и strong AI (искусственный разум).
______________________________________
Ну и наконец Devstral-Small-2505-Q4
Спасибо за ваш вопрос! Давайте попробуем уточнить, что подразумевается под терминами "искусственный интеллект" (ИИ) и "искусственный разум".
Определение Искусственного Интеллекта
С точки зрения научного сообщества, искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это включает в себя:
Обучение (Machine Learning): Системы могут обучаться на данных и улучшать свои результаты со временем.
Распознавание образов (Pattern Recognition): Например, распознавание лиц или речь.
Решение проблем: Принятие решений в условиях неопределённости.
Языковые модели: Понимание и генерация человеческого языка.
Примеры ИИ
Голосовые помощники (например, Siri, Alexa).
Рекомендательные системы (Netflix, Amazon).
Автономные транспортные средства (самоуправляемые автомобили).
Выключатель с датчиком движения: автоматизация или ИИ?
Датчик движения и выключатель лампочки — это примеры автоматизации. Эти системы следуют заранее заданным правилам ("если движение обнаружено, включить свет") и не обладают способностью к обучению или принятию решений на основе анализа данных.
Искусственный Разум
Искусственный разум (Artificial General Intelligence, AGI) — это гипотетический уровень ИИ, который обладает способностью выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнить человек. Это включает в себя:
Понимание и генерацию языка.
Распознавание объектов и лиц.
Решение сложных задач из любой области.
Боязнь ИИ
Когда люди говорят о страхе перед ИИ, они часто имеют в виду риски, связанные с искусственным разумом (AGI). Это может включать:
Потерю контроля над системами.
Этические проблемы, такие как дискриминация или нарушение прав человека.
Экономическое воздействие, например, автоматизация рабочих мест.
Заключение
Ваше определение ИИ как системы, принимающей решения на основе алгоритмов и данных, действительно включает в себя многие современные технологии. Однако важно различать простые автоматические системы (например, датчики движения) и более сложные системы ИИ, которые способны обучаться и адаптироваться.
Если у вас есть конкретные вопросы или вы хотите углубиться в какую-то область, пожалуйста, дайте знать!
_______
вывод: Devstral по качеству что-то среднее между простенькой Aya и сложной Qwen
